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Abstract
이 논문은 NVIDIA 딥러닝 가속기(NVDLA)를 소개하며, 하드웨어 아키텍처 사양과 소프트웨어 환경을 포함합니다. 동시에, NVIDIA가 제공하는 가상 플랫폼에서 Caffe 프레임워크의 LeNet 네트워크 모델을 사용하여 NVDLA의 컨볼루션 신경망(CNN) 추론 측면의 기본 기능을 검증합니다. 실험 결과, NVDLA는 사전에 설계된 LeNet 네트워크 모델 정보를 분석하고 네트워크 학습 데이터를 사용하여 추론 기능을 구현하여 손글씨 숫자 인식을 완료할 수 있습니다.
NVDLA Manual
- Hardware: https://nvdla.org/hw/contents
- Software: http://nvdla.org/sw/contents
- Virtual Platform: http://nvdla.org/vp
