Abstract
이 논문에서는 C++ 태스크 병렬 데이터플로우 프로그램을 고주파수 FPGA 가속기로 컴파일하는 종단 간 프레임워크인 TAPA를 제안합니다. 기존 솔루션과 비교할 때, TAPA는 두 가지 주요 장점을 가지고 있습니다. 첫째, TAPA는 사용자가 유연하고 복잡한 태스크 간 통신 구조를 쉽게 표현할 수 있도록 편리한 API 세트를 제공합니다. 둘째, TAPA는 HLS 컴파일 중 잠재적인 임계 경로의 정확한 파이프라이닝을 위해 거친 입자 수준의 플로어플래닝 단계를 채택합니다. 또한, TAPA는 최신 HBM 기반 FPGA에 특화된 여러 최적화 기술을 구현합니다. 43개의 설계를 대상으로 한 실험에서 평균 주파수를 147 MHz에서 297 MHz로 (102% 향상) 향상시켰으며, 처리량 손실 없이 자원 사용량의 변화도 미미했습니다. 특히, 16개의 실험에서 원래 라우팅이 불가능했던 설계를 평균 274 MHz로 달성했습니다. 프레임워크는 https://github.com/UCLA-VAST/tapa에서 사용할 수 있으며, 핵심 플로어플랜 모듈은 https://github.com/UCLA-VAST/AutoBridge에서 사용할 수 있습니다.
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Table
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